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MXT-2, la technologie d’indexation de Moments Lab, combine le visuel et l’audio des vidéos pour transformer ces dernières en métadonnées descriptives. Ces métadonnées peuvent à leur tour être intégrées aux workflows de production de contenu à l’aide de la plateforme low-code d’Embrace. Les organisations médiatiques peuvent ainsi concevoir rapidement des applications personnalisées, automatiser les processus et créer des intégrations adaptées à leurs besoins simplement à l’aide d’outils drag-and-drop.
MXT-2, la technologie d’indexation de Moments Lab, combine le visuel et l’audio des vidéos pour transformer ces dernières en métadonnées descriptives. Ces métadonnées peuvent à leur tour être intégrées aux workflows de production de contenu à l’aide de la plateforme low-code d’Embrace. Les organisations médiatiques peuvent ainsi concevoir rapidement des applications personnalisées, automatiser les processus et créer des intégrations adaptées à leurs besoins simplement à l’aide d’outils drag-and-drop.
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Utilisez la plateforme low-code d’Embrace pour intégrer en toute simplicité les métadonnées de MXT-2 à votre MAM, DAM ou CMS existant et ainsi donner un coup de boost à la recherche et à l’accessibilité de vos contenus. En décomposant les vidéos en plans et séquences clés, MXT-2 décrit ce qu’il s’y passe, notamment les personnes et éléments qui y figurent, les paroles, l’environnement et le type de plan utilisé. L’IA va même jusqu’à transcrire l’audio et identifier les meilleurs extraits sonores. En outre, vous pouvez entraîner MXT-2 à reconnaître les personnes appartenant à votre entreprise.
Lorsque vous le personnalisez, MXT-2 est capable de détecter les meilleurs moments d’une vidéo à grande échelle. Que vous cherchiez à retrouver les plus belles actions d’un match, à créer des contenus forts prêts à l’emploi ou à identifier des plans contemplatifs pour le trailer d’un documentaire, vous gagnez un temps considérable sur le montage manuel.
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Des descriptions et des résumés personnalisés destinés aux réseaux sociaux et aux plateformes de streaming peuvent être générés à grande échelle et intégrés via Embrace à vos systèmes de gestion de contenu et à vos outils de publication. Ces éléments vous aident à mobiliser votre audience et à accroître votre nombre de vues en ligne.
Les métadonnées descriptives peuvent être intégrées à un lecteur vidéo « frame-accurate », comme le Accurate Player de Codemill, pour aider les professionnels du contrôle qualité et de la conformité à récupérer plus facilement les moments précis qui nécessitent une attention particulière, accélérant ainsi les workflows de contrôle qualité.
Descriptive metadata can be included in frame-accurate players such as Codemill’s Accurate Player to help quality control and compliance professionals more easily retrieve particular moments that might require attention, speeding up the QC workflow.
